配资查询支持实盘吗 致远互联徐石：合于道、融于智，让AI在组织的轨道上运行

9月10日至12日，以“让组织AI落地”为主题的2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会在四川都江堰举办。大会期间，致远互联董事长兼总裁徐石围绕组织AI的内涵与落地路径作了系统阐述，并提出一个判断：AI要真正赋能产业，关键不在于单点工具的效率提升配资查询支持实盘吗，而在于组织体系的系统性重构。

致远互联董事长兼总裁 徐石

个人提效，不等于组织提效

近两年，AI发展大大加速，基础设施、算力、芯片迭代加快，大模型能力持续增强，面向个人的AI应用快速普及。

但我们今天看到一个非常重要的现象：不少企业在盲目建设之后，并没有显现出太高的效率，投入与产出极不成比例；员工个人确实提效了，但组织作为一个生命体，整体并没有发生太大的改变。

有调查显示，约88%的企业已在业务中使用AI，但AI营收贡献超过10%的企业仅占8%，真正称得上AI驱动的企业只有2.7%。

在徐石看来，这组数字折射出的正是个人AI应用与组织AI之间的本质区别——组织AI是体系化工程，不是工具的简单叠加。

徐石将企业转型受阻的原因归结为四重困境。

一是协同之困，通用大模型无法天然理解企业的语义、运营规则、业务模式和长期沉淀的Know-how。

二是效率之困，AI在业务中的渗透仍然很浅，从智能体编排到组织决策、再到战略运营与管控，中间还有相当距离。

三是治理之困，组织里多了一群“硅基伙伴”，它们的身份如何认定、权力如何授权、责任由谁承担，都是必须先回答的问题。

四是进化之困，企业沉淀的数据、资产与行业经验未形成数据飞轮，没有转化为组织能力。

他还提到两类更为基础的现实约束：企业数据没有准备好，大量信息散落各处、未经整理，训推能力也不足，长期沉淀的存量资产仍处于“沉睡”状态；与此同时，一些老系统在短期内难以适配单体AI能力的加持。

“组织不Ready、认知不Ready、技术不Ready，这些问题叠加在一起，让AI落地举步维艰。”徐石说。

这一判断与产业政策的指向相互印证。

工业和信息化部日前印发的《“人工智能+软件”专项行动实施方案》提出，推动软件开发由“人工编写”向“人机协同”、软件产品由“被动响应”向“主动执行”、软件服务由“产品交付”向“价值交付”转变，并要求研究智能体身份标识、可信互联、数据安全、行为管控等安全技术，推动建立智能体安全管理规范。

智能体的身份与行为管理，正从企业的经营课题上升为产业规范课题。

不做入口，修一条AI进组织的轨道

不少厂商的思路，是把AI软件送到员工桌面，搭建一个应用入口，但AI并未嵌入企业业务运行的全流程。致远互联选择了另一条路径：不做通用入口，而是为AI融入组织铺设底层轨道。

徐石介绍，致远互联在战略升级中把自身的AI定位提升为帮助客户成为AI企业——AI应用入口可以随时更换，底层轨道却属于长期基础设施。

致远互联把智能协同运营中枢定位为组织AI的基础设施——如同城市的轨道交通系统，制度流程是轨道，协同运营大脑是调度中心，数字员工是列车，组织中的每一个人都是乘客。

他同时表示，大模型厂商以个人入口切入，致远互联聚焦组织工作入口；前者提供能力底座，后者负责在组织内落地，二者构成分工协同关系。

用他的话说，致远互联要做的就是给企业修一条轨道，让它成为面向未来的、真正AI化的组织，并且能够不断自生长。

这套中枢由四类核心能力构成：致远致知模型（Seeyon Z1）是组织运营专属模型，解决“AI懂规矩”的问题。

CoMi OG组织图谱不只是知识图谱，而是包含组织、角色、权限、流程、规则、制度、关系七大要素的动态地图；这套组织模型把企业的真实属性拆解开来，厘清组织权限、流程与关系，以此解决“AI读懂组织”的问题。

CoMi Fabric承担智能体全生命周期的构建、编排与治理，解决“AI被调度和被治理”的问题。

CoMi Agents是场景化的业务智能应用，解决“AI进入流程、干业务”的问题。在这些能力之上，致远互联构建了Agents广场，为企业和员工分别提供专属的工作入口。

徐石介绍，致远致知模型由致远互联与合作方结合大量数据集、融合第三方能力打造，其特点在于知识可溯源，每一句回答都绑定原始知识节点与出处；规范可认知，可针对政策、标准、规章制度等规范性知识建模；输出可对齐，通过知识工程与专家干预实现价值观对齐。该模型还支持企业私有知识快速结构化训练。

徐石强调：“通用智能体进不去，不是简单的数据训推就能出来的，必须得有更专属、更懂组织的模型。如果最难的那一类能攻克，剩下的流程、制度上的问题，都是表现问题。”

价值最终要在真实场景中检验。

中林集团建立全级次统一合同台账，案件穿透式上报时间由约三四周缩短至一周以内，年度人力成本节省约百万元；湖南省公安厅将AI嵌入综合办公平台，平台日均处理量提升至约20万件次，部分流程工作量下降70%至80%。

徐石对湖南省公安厅的使用评价印象深刻：这个系统让每一位民警工作时都感受到不是一个人在战斗，而是有全省14万警务人员支撑着你，真正实现“一警牵动全局，全局支撑一警”。

四阶段：不是工具的采购，而是组织能力的耦合

致远互联成立24年，从OA到COP再到AI-COP，已服务超过5万家政企客户，其中一级央企35家。徐石把组织AI的演进划分为四个递进阶段。

第一阶段是单点智能，AI多以助理形态出现在营销获客、风控审计、流程审批、财务、销售、问数等单个环节，以部门级应用为主。

第二阶段是智能集成，企业把业务这条线拉通，延伸到多部门、跨单位甚至跨组织，对OG、模型与数据的要求随之提高，需要建立平台能力。

第三阶段是智能协同，真正把人、机器与组织有机地融合在一起，在从目标、管理、管控到执行的组织运营全周期中发挥更重要的作用。

第四阶段是智能进化，数字资产不断再生、再循环，创造出人机共生的决策模式、工作模式乃至业务设计模式，组织就此开始从量变走向质变。

徐石强调，这四个阶段不是工具的采购过程，而是组织能力的耦合过程。

“从共生到共融，可能是最重要的一步，只有走到这一步，AI才能真正落地，飞轮才能真正转起来。”

从交付产品到持续服务，把场景共创出来

平台能力不会自动走进业务。徐石介绍，致远互联引入FDE模式，让工程师深入客户业务现场，与客户一起共创场景、配置智能体、优化流程。

近三个月，公司征集了数百个案例，评选出42个真实业务场景、49支FDE共创团队、88个可复用的AI方案，并把一线共创的实践反哺回平台，持续完善产品和服务。

在他看来，软件公司交付的不再只是一套系统，而是一种持续进化的能力。

生态共建同步推进。徐石坦言，这背后是致远互联多年来的一个梦想与情怀：早在AI出现之前，公司就推出了低代码平台并向商业伙伴开放，与大家一起构建系统；AI到来之后，对平台的要求更高了，致远互联致力于打造平台，一个非常重要的目的仍然是构建生态。

致远互联长期坚持开放策略，通过举办AI应用创新大赛、搭建加速器、开放140余项真实业务需求，邀请伙伴共建组织AI场景。

徐石表示，进入AI时代，平台开放工具集与数据支撑，采用揭榜挂帅机制，联合生态伙伴打磨出一批高质量落地场景。

“没有一家企业能够独自掌控整个生态，唯有开放共享，才能让组织AI赛道走得更稳。”徐石说。

他补充说，只有让伙伴在自己擅长的领域快速迭代和进化，一个行业才能走得更快、更健康，对客户、对社会的反哺价值也才会更高。

都江堰的启示：AI有风险，堵不住，只能疏导

本届大会选址都江堰，承载着致远互联对组织治理的思考。在徐石看来，都江堰不是简单的管理工程，而是一套能够穿越年代与环境变化的治理安排；当年并没有大模型可以测算，它之所以成立，关键在合于道，并由此形成了一个枢纽。

两千多年前，李冰父子以“深淘滩、低作堰”的理念修筑都江堰，靠鱼嘴分流、飞沙堰排沙、宝瓶口控流，不是筑坝拦水，而是让水自己知道该往哪里流。

看上去是一项治水成果，换今天的眼光看，它做的是调度、是流量控制、是一次精准的计算。

徐石用这段历史与AI治理作类比：都江堰历经两千年仍在运转，靠的是一套可持续的枢纽系统和规则本身的生命力。

“AI有风险，你能把它堵住吗？它一定会来。所以关键不是堵，是疏导；但疏导不是简单放开，是有序，是治理。”

徐石进一步说，任何一个枢纽都是有道的、有设计逻辑的，只是在AI到来之后，企业有了更多办法把碳基与硅基的智慧融合起来，加速形成新的组织运作方式。

在徐石看来，打造智能协同运营中枢，正是借鉴这种枢纽调度的思路——不追求用AI去改变组织既有的权力结构、决策流程、合规要求和文化惯性，而是让AI学会在这些规则里运行。

他说，智能协同运营中枢要学的正是治理这个“道”；只有在合于道的意义上来评价，这套新的组织运作方式才可能经得起时间的检验。

组织再造：道远大于技

谈及企业AI转型，徐石指出，组织AI落地不是简单的技术替换，本质是组织再造，甚至可以说是一场革命，是碳基的人与硅基的智能融合形成的全新组织形态。

他建议，企业启动AI转型的第一步，一定要完成高层与整个组织的认知对齐，否则AI就很容易沦为个人提效的工具；同时要用组织图谱把治理与企业运作的边界关系清晰地表达出来，让数字员工持证上岗，按懂企业、守规则、可执行的要求去构建。

他强调，构建这种能力不是一个个体行为，而是一个组织的群体行为，是一次再造与再生；惟其如此，企业才不会走弯路，成功率也会高很多。

“无论是不是AI，道远大于技。软件是思想的载体，思想不灭，软件就永生。”

徐石表示，致远互联立志在AI时代成为专业的AI服务商，将持续打磨平台标准、基座模型与智能协同运营中枢，与企业共创更高价值的应用与场景，让这些成果不断反哺平台、反哺客户配资查询支持实盘吗，助力企业完成智能新生。